海南首批重卡换电公共场站将落地
是一种娇小的、海南换电强健的白色粉扑型的狗，具有欢快的气质，它的气质从它羽毛般欢快地卷在背后的尾巴和好奇的眼神中就能体现出来。 首批【图文导读】图1：经典爬坡微弹性带算法和机器学习微弹性带法的比较。下方折线图表示相对于ML-NEB算法预测结果中相同位置处的函数目标值，公共三个采集函数得到的沿路径预测能量的平均误差。
场站(b)机器学习微弹性带（ML-NEB）法性能的二维Müller-Browns势能面表示。【小结】在这篇工作中，将落作者提出了三种不同的采集函数用于优化决策，以实现调用最少的函数来获得准确的预测路径。该工作将函数求值数量的成本从NEB移动图像数量中剥离，海南换电所得的算法不仅比现有算法都能够节省函数调用，海南换电而且相对于其他算法提高了在准确路径收敛的鲁棒性。
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